En el XII Congreso Galego de Estatística e Investigación de Operacións están programadas cuatro conferencias plenarias, a cargo de los siguientes ponentes, quienes nos presentarán modernas metodologías fruto de su larga experiencia en las aplicaciones de la Estadística y la investigación Operativa:

• Dra. Monica BÉCUE BERTAUT, Universitat Politècnica de Catalunya. "La sensometría, la estadística del gusto".

• Dr. Julio GONZÁLEZ DÍAZ, Universidade de Santiago de Compostela. "Optimización bajo incertidumbre: un vistazo a la programación estocástica".

• D. Jorge LÓPEZ MUÑIZ, Estrella Galicia, Hijos de Rivera, S.A.U. "La estadística en una empresa cervecera. Del dato al conocimiento".

• Dr. Philippe VIEU, Université Paul Sabatier, Toulouse, Francia. "Extracting informative features in functional datasets: statistical methods with applications in spectrometry".

Dra. Monica BÉCUE BERTAUT

Departament d'Estadística i Investigació Operativa y Fundació Miquel Augustí
Universitat Politècnica de Catalunya
http://www-eio.upc.edu/~monica

Especialista en el análisis estadístico de datos textuales así como de datos de distintos tipos, cuantitativos, categóricos y textuales. En sus trabajos de investigación, tomando como base la estadística multidimensional (análisis de correspondencias, análisis factorial múltiple y los métodos de clasificación), se ofrecen innovaciones metodológicas y se exploran nuevos dominios de aplicaciones. Los desarrollos metodológicos se complementan además con su integración en un software libre, como R, concretamente en el afamado paquete FactoMineR, creado en el seno del Laboratoire de Mathématiques Appliquées, Agrocampus Ouest, Rennes, Francia. Algunos temas destacados de su interés son el análisis de datos de preguntas abiertas en las encuestas y el estudio estadístico de textos retóricos o argumentativos. En el campo de la Sensometría tiene estudiado las tareas de verbalización, especialmente en el caso de estudios sensoriales en varias lenguas, extendiendo para esto el análisis factorial múltiple jerarquizado a tablas de frecuencia y tablas léxicas. En la actualidad está desarrollando el software TextoMineR, dedicado al análisis estadístico de datos textuales.

Dr. Julio GONZÁLEZ DÍAZ

Grupo de investigación de Modelos de Optimización, Decisión, Estatística e Aplicacións
Dpto. de Estatística e Investigación Operativa, Universidade de Santiago de Compostela
http://eio.usc.es/pub/julio/index_esp.html

Especialista en Teoría de Juegos cooperativos y no cooperativos, disciplinas con múltiples aplicaciones en el ámbito de la toma de decisiones en el mundo económico. Es autor de numerosas publicaciones relevantes sobre dichas técnicas en diferentes revistas internacionales, y es coautor de varios libros, entre ellos uno de referencia en dicho campo publicado por la prestigiosa American Mathematical Society.
En los últimos años ha participado activamente en contratos y proyectos de transferencia científico-tecnológica en colaboración con distintas empresas. Actualmente, desde el Instituto Tecnológico de Matemática Industrial lidera importantes proyectos que tienen que ver con la resolución de problemas de optimización en el sector energético, que involucran a empresas como Repsol, Reganosa y KALEIDO Ideas & Logistics.

D. Jorge LÓPEZ MUÑIZ

Xerente de Intelixencia de Negocio
Estrella Galicia, Hijos de Rivera, S.A.U.

Especialista en Estadística, responsable del área de Inteligencia de Negocio de la importante empresa gallega Hijos de Rivera, S.A.U., dedicada a la fabricación y distribución de bebidas, entre ellas Estrella Galicia, Cabreiroá, Agua de Cuevas y Maeloc.
El área de Inteligencia de Negocio de Hijos de Rivera desarrolla la cultura del conocimiento: del mercado, identificando nuevas oportunidades de crecimiento y permitiendo actuar de un modo eficiente sobre las diferentes tipologías de clientes; y del negocio, mejorando el proceso de toma de decisiones. La Inteligencia de Negocio tiene la responsabilidad del DataWarehousing de la compañía y de la gestión y desarrollo de la herramienta de Business Intelligence.
En el área de Inteligencia de Negocio cuenta con una amplia experiencia en el uso de técnicas estadísticas para garantizar la calidad de la información y para proporcionar conocimiento fiable, útil y accesible para facilitar la toma de decisiones a la Dirección de la Compañía.

Dr. Philippe VIEU

Equipe de Statistique et Probabilités
Institut de Mathématiques de Toulouse
Université Paul Sabatier, Toulouse, Francia

Especialista en métodos estadísticos no paramétricos para el análisis de datos funcionales, muy comunes hoy en día por los avances tecnológicos de las últimas décadas. Es autor de numerosas publicaciones muy relevantes sobre dichas técnicas en diferentes revistas internacionales, y es coautor de dos libros de referencia en dicho campo publicados en la prestigiosa editorial Springer.

En sus trabajos se abordan las aplicaciones de dichas técnicas en diversos campos, tales como la Quimiometría, con el análisis de datos espectrométricos, o la Economía, con el análisis de series temporales. Aunque las técnicas requieren de desarrollos matemáticos sofisticados, su puesta en práctica se hace accesible gracias a su integración en un software libre, como R.