Control estatístico de calidade con R |
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Dirigido a:
Ingenieros, técnicos de las empresas o de la administración, o investigadores que utilizan en su trabajo las herramientas de control de calidad.
También es útil para alumnos de últimos cursos de ingeniería, usuarios de la estadística en general y usuarios del programa estadístico R.
Metodología:
La parte no presencial se impartirá a través de la plataforma de teledocencia Faitic de la Universidade de Vigo, con horario continuo y flexible. El alumno puede elegir cada día el momento de su acceso a los materiales docentes, prácticas y pruebas, debiendo únicamente cumplir con los plazos de envío de trabajos, informes de prácticas y cuestionarios de evaluación.
La única sesión presencial tendrá lugar durante el XII Congreso SGAPEIO.
Profesorado:
Antonio Vaamonde, Dpto. de Estadística e Investigación Operativa, Universidade de Vigo
Ricardo Luaces, Dpto. de Estadística e Investigación Operativa, Universidade de Vigo
Fechas del curso:
Parte no presencial: del 16 de septiembre al 24 de octubre de 2015.
Clase presencial: 24 de octubre de 2015.
PROGRAMA DEL CURSO DE CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD CON R
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TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL CONTROL DE CALIDAD
Control de calidad. Introducción al programa estadístico R. Metodología 6 Sigma (DMAIC). Diagrama de Ishikawa. Diagrama de Pareto. Aplicaciones
TEMA 2 MUESTREO DE ACEPTACIÓN
Muestreo de aceptación. Concepto y tipos. Curva de operación. Planes de muestreo. Aplicación con R
TEMA 3 EL PROCESO DE MEDIDA. CAPACIDAD DEL PROCESO
El proceso de medida. Error, desajuste, variabilidad. Capacidade del sistema de medida. MSA tipo I y tipo II. Repetibilidad y reproducibilidad. Capacidad del proceso. Índices de capacidad. Ejemplos de aplicación con R
TEMA 4 GRÁFICOS DE CONTROL I
Control de variables y atributos. Gráficos de Shewhart . Media, recorrido, desviación típica, proporción.
TEMA 5 GRÁFICOS DE CONTROL II
CUSUM. EWMA. Aplicación con R
TEMA 6 EXPERIMENTOS FACTORIALES
Experimentos factoriales. Diseños de mixturas. Ejemplos de aplicación con R
TEMA 7 DISEÑOS TAGUCHI
Diseños Taguchi. Ejemplos de aplicación con R
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